Begriffe verständlich erklärt.

Eine klar definierte Abfolge von Schritten, mit der ein Problem gelöst wird. Suchmaschinen, Empfehlungen und viele KI-Systeme basieren auf Algorithmen.

Wenn Software oder Maschinen wiederkehrende Aufgaben übernehmen, die vorher manuell erledigt wurden. Gut eingesetzt spart das Zeit, schlecht eingesetzt erzeugt es neue Fehlerketten.

Eine Verzerrung in Daten oder Systemen, die dazu führt, dass Ergebnisse bestimmte Gruppen benachteiligen oder schief abbilden.

ChatGPT ist ein KI-gestützter Assistent von OpenAI, der auf großen Sprachmodellen basiert und auf Eingaben in natürlicher Sprache reagiert. Das System kann Texte formulieren, zusammenfassen, strukturieren und erklären, kann aber auch fehlerhafte oder erfundene Aussagen erzeugen.

Claude ist der KI-Assistent von Anthropic. Er wird vor allem für Schreiben, Zusammenfassen, Analyse, Recherche und längere Arbeitskontexte genutzt. Für Teams ist wichtig zu unterscheiden, ob Claude als Verbraucherprodukt oder unter kommerziellen Bedingungen eingesetzt wird, weil davon Datenschutz- und Trainingsregeln abhängen.

Der Grundsatz, nur die personenbezogenen Daten zu erheben und zu verarbeiten, die für einen klar bestimmten Zweck wirklich nötig sind.

Das europäische Datenschutzrecht, das regelt, wie personenbezogene Daten erhoben, verarbeitet und gespeichert werden dürfen.

Das Recht und die Fähigkeit von Personen, Unternehmen oder Staaten, selbstbestimmt über ihre Daten zu verfügen — also zu kontrollieren, wer Daten erhebt, speichert, verarbeitet und weitergibt. Datensouveränität ist ein zentrales Konzept in der europäischen Datenstrategie und bildet die Grundlage für Konzepte wie Datentreuhänder und Personal Data Spaces.

Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das mit vielschichtigen neuronalen Netzen arbeitet und heute viele Sprach- und Bildmodelle ermöglicht.

Künstlich erstellte oder manipulierte Bild-, Video- oder Audioinhalte, die durch KI-Verfahren (insbesondere Generative Adversarial Networks) realistisch wirkende Fälschungen erzeugen. Deepfakes können reale Personen in Situationen zeigen, die nie stattgefunden haben, und werden sowohl kreativ als auch zur Desinformation oder Manipulation eingesetzt.

DeepSeek ist eine KI-Modell- und Assistentenfamilie, die vor allem durch leistungsfähige offene Modelle und schnelle Verbreitung bekannt wurde. Für Organisationen in Deutschland ist DeepSeek vor allem ein Prüffall: technisch relevant, aber bei Datenschutz und Governance nur nach genauer Prüfung sinnvoll.

Falsche oder irreführende Informationen, die gezielt verbreitet werden, um Meinungen, Entscheidungen oder Wahrnehmungen zu beeinflussen.

Digitale Müdigkeit beschreibt Erschöpfung, Reizüberflutung oder sinkende Konzentration durch dauernde Bildschirmzeit, ständige Erreichbarkeit und viele parallele digitale Reize. Sie entsteht oft nicht durch ein einzelnes Tool, sondern durch die Summe aus Benachrichtigungen, Wechseln zwischen Aufgaben und fehlenden Pausen.

Die Fähigkeit, digitale Technologien kritisch zu hinterfragen, selbstbestimmt zu nutzen und deren gesellschaftliche Auswirkungen zu verstehen und mitzugestalten. Digitale Mündigkeit geht über technische Kompetenz hinaus und umfasst Urteilsvermögen, Handlungsfähigkeit und ethische Reflexion im digitalen Raum.

Die Möglichkeit, digitale Angebote nutzen, verstehen und mitgestalten zu können, unabhängig von Einkommen, Alter, Bildung oder Unterstützungsbedarf.

Der tiefgreifende Wandel von Organisationen, Prozessen und Gesellschaft durch den Einsatz digitaler Technologien. Im Unterschied zur bloßen Digitalisierung (Umwandlung analoger in digitale Formate) bezeichnet digitale Transformation den strukturellen Umbau von Geschäftsmodellen, Arbeitsweisen und sozialen Praktiken, den digitale Technologien ermöglichen oder erfordern.

Das DDG ist das deutsche Gesetz für digitale Dienste. Für Website-Betreiber ist es vor allem beim Impressum relevant, weil die allgemeine Anbieterkennzeichnung heute über § 5 DDG läuft und nicht mehr über das frühere Telemediengesetz.

Der Wandel von Arbeit, Bildung und Gesellschaft durch digitale Technologien. Gemeint sind nicht nur neue Geräte, sondern auch veränderte Prozesse, Kommunikation und Erwartungen.

Das europäische KI-Gesetz, das KI-Systeme nach Risiko einordnet und für bestimmte Einsätze klare Transparenz- und Organisationspflichten vorgibt.

Fake News sind bewusst irreführende oder erfundene Inhalte, die wie echte Nachrichten wirken sollen. Der Begriff wird oft unscharf verwendet; nicht jede falsche Meldung ist automatisch Fake News, aber das Ziel ist meist, Aufmerksamkeit zu erzeugen, Meinungen zu beeinflussen oder Misstrauen zu verstärken.

Gemini ist Googles KI-Assistent und Modellfamilie für Schreiben, Recherche, Bild- und Dokumentanalyse sowie Arbeitsprozesse in Google-Produkten. Im Arbeitskontext ist besonders relevant, ob Gemini als allgemeine App oder innerhalb von Google Workspace mit administrierten Datenschutz- und Datenregionseinstellungen genutzt wird.

KI-Systeme, die neue Inhalte wie Text, Bild, Audio oder Code erzeugen, statt nur vorhandene Daten zu sortieren oder zu klassifizieren.

Grok ist der KI-Assistent von xAI. Er wird als Chat- und Recherchewerkzeug positioniert und ist eng mit der Plattform X und deren Echtzeitdaten verknüpft. Gerade dadurch kann Grok für aktuelle Themen interessant sein, verlangt aber besondere Vorsicht bei Quellenlage, Tonalität und Plattformkontext.

Wenn ein KI-System überzeugend klingende, aber falsche Informationen erzeugt. Das ist keine Bosheit, sondern eine strukturelle Eigenschaft generativer Systeme.

Die Fähigkeit, Informationsbedarfe zu erkennen, Informationen gezielt zu suchen, zu bewerten, zu verarbeiten und verantwortungsvoll zu nutzen. Im digitalen Zeitalter schließt Informationskompetenz auch den kritischen Umgang mit algorithmisch kuratierten Inhalten, KI-generierten Texten und Desinformation ein.

Das Wissen, die Fähigkeiten und die kritische Haltung, die Menschen brauchen, um KI-Systeme zu verstehen, sinnvoll einzusetzen und deren Grenzen und Risiken einzuschätzen. Der EU AI Act verpflichtet Organisationen, die KI einsetzen, dazu, für ausreichende KI-Kompetenz bei beteiligten Personen zu sorgen.

Software, die Aufgaben übernimmt, für die früher menschliche Intelligenz nötig war, etwa Texte generieren, Muster erkennen oder Sprache verarbeiten.

Ein großes Sprachmodell, das auf sehr viel Text trainiert wurde und darauf basierend Texte generieren, zusammenfassen oder beantworten kann.

Le Chat ist der Assistent von Mistral AI. Für europäische Organisationen ist der Dienst vor allem dann interessant, wenn Anbieterwahl, Datenstandort und Kontrolle bewusst mitgedacht werden sollen. Gleichzeitig gilt auch hier: private und organisierte Nutzung unterscheiden sich bei Datenschutz und Datenverarbeitung deutlich.

Ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Beispielen lernen, statt nur fest programmierten Regeln zu folgen.

Die Fähigkeit, digitale Inhalte kritisch zu verstehen, Quellen zu prüfen, Medien reflektiert zu nutzen und sich sicher in digitalen Räumen zu bewegen.

Meta AI ist der KI-Assistent von Meta, integriert in Produkte wie WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger und die Meta-AI-App. Das System ist stark auf Alltagsnutzung, Kreativität und Assistenz ausgelegt. Für professionelle Kontexte ist wichtig, sehr genau zwischen privater Plattformnutzung und datenschutzbewusster Organisationsnutzung zu unterscheiden.

Microsoft Copilot ist Microsofts KI-Assistent für Schreiben, Zusammenfassen, Suchen und Arbeiten in Microsoft 365. Besonders im Unternehmenskontext ist Copilot eng mit vorhandenen Mails, Dateien, Chats und Berechtigungen verbunden. Deshalb ist Copilot nur so gut und sicher wie die zugrunde liegende Rechte- und Datenstruktur.

Ein Modell aus künstlichen Knotenpunkten, das Daten verarbeitet und Muster lernt. Es ist eine wichtige Grundlage für moderne KI-Systeme.

Offen lizenzierte Bildungsmaterialien, die genutzt, angepasst und weitergegeben werden dürfen.

Software, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist und unter einer Lizenz steht, die Nutzung, Weiterentwicklung und Weitergabe erlaubt. Open-Source-Software ist ein wesentlicher Baustein digitaler Infrastruktur und Bildungsangebote. Im KI-Kontext unterscheidet man zwischen vollständig offenen Modellen (Gewichte und Trainingscode verfügbar) und partiell offenen Modellen.

Perplexity ist ein KI-gestütztes Recherche- und Antwortsystem, das Antworten direkt mit Webquellen verbindet. Es wird häufig genutzt, um schneller einen Überblick über Themen zu bekommen. Im Datenschutzkontext ist wichtig, ob die normale Verbraucher-Version oder ein Enterprise-Produkt mit klaren Daten- und Trainingsregeln eingesetzt wird.

Praxis meint hier die Übersetzung eines Themas in den konkreten Alltag einer Einrichtung, eines Teams oder eines Bildungsangebots. Ein Begriff ist erst dann praxisrelevant, wenn klar wird, wie er Entscheidungen, Routinen, Methoden oder Zusammenarbeit verändert.

Die Eingabe oder Anweisung, mit der ein KI-System gesteuert wird. Gute Prompts sind präzise, kontextreich und zielorientiert.

Die bewusste Formulierung von Eingaben für KI-Systeme, damit sie verständlicher, präziser und nützlicher reagieren.

Prozesse sind wiederkehrende Abläufe mit klaren Schritten, Zuständigkeiten und Übergaben. Im Kontext der Digitalisierung geht es oft zuerst darum, diese Abläufe sichtbar zu machen, Engstellen zu erkennen und erst danach zu entscheiden, welche digitalen Werkzeuge wirklich helfen.

Quellenkritik bedeutet, Informationen nicht nur zu lesen, sondern ihre Herkunft, ihren Kontext, ihre Belege und ihre Interessenlage zu prüfen. Gerade bei KI-generierten oder schnell geteilten Inhalten hilft Quellenkritik dabei, Aussagen einzuordnen statt sie ungeprüft zu übernehmen.

Das TDDDG regelt unter anderem, wann Informationen im Endgerät gespeichert oder ausgelesen werden dürfen. Für Websites ist § 25 TDDDG wichtig, weil dort die Regeln für Cookies, Tracking und ähnliche Technologien auf Geräteebene stehen.

Tool-Auswahl meint die bewusste Entscheidung für ein digitales Werkzeug auf Basis von Bedarf, Datenschutz, Nutzbarkeit, Kosten und Einbettung in bestehende Abläufe. Gute Tool-Auswahl beginnt nicht mit Trends, sondern mit Anforderungen und dem tatsächlichen Arbeitskontext.

Daten, mit denen ein KI-Modell trainiert wird, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Qualität, Umfang und Zusammensetzung der Trainingsdaten bestimmen maßgeblich, was ein Modell kann und wo es versagt. Verzerrungen (Bias) in den Trainingsdaten pflanzen sich direkt in die Ausgaben des Modells fort.

Die Pflicht offenzulegen, dass KI eingesetzt wird, damit Menschen informierte Entscheidungen treffen können und wissen, womit sie es zu tun haben.